一种基于深度学习的水下图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取待处理的水下原始图像，并对所述原始图像进行白平衡校正；
S2、通过特征提取单元对预处理后的图像进行多尺度特征提取，得到特征图集合；
S3、将所述特征图集合输入增强网络模型，所述网络包括颜色校正子网络与对比度增强子网络；
S4、对所述网络模型输出的中间结果进行后处理，得到增强后的水下图像。

根据权利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述特征提取单元采用残差结构，并嵌入通道注意力机制；所述多尺度特征提取的尺度数量为 3 至 5。